孙戎瑶简析少模光纤中模式耦合效应的机器学习解调技术
在少模光纤中,模式耦合效应会导致不同模式间的信号交叉串扰,影响通信系统的性能。机器学习解调技术通过构建端到端的神经网络模型,能够高效处理复杂的模式耦合问题,实现信号的精准检测与恢复,已成为少模光纤模分复用(MDM)系统中的关键技术。一、模式耦合效应的挑战1.
在少模光纤中,模式耦合效应会导致不同模式间的信号交叉串扰,影响通信系统的性能。机器学习解调技术通过构建端到端的神经网络模型,能够高效处理复杂的模式耦合问题,实现信号的精准检测与恢复,已成为少模光纤模分复用(MDM)系统中的关键技术。一、模式耦合效应的挑战1.
当人们看到冲天而起的蘑菇状烟云,往往联想到核爆场景。但2023年夏季发生在乌克兰战区的非核爆炸视频,为现代常规武器的毁伤机制提供了全新注脚——这场形成约800米高蘑菇云的爆炸,实则为温压弹与弹药库殉爆的耦合效应。